Aan tafel met Solutions Architect Jody van Dongen

Al meer dan 30 jaar is Jody van Dongen werkzaam als Solutions Architect. Zijn carrière in de IT begint in de vroege jaren ’90 en hij is inmiddels een IT-veteraan van formaat die alles heeft gezien en gedaan. Hoe kijkt hij naar de razendsnelle ontwikkelingen in het huidige IT-landschap? Hoe komt hij aan zijn informatie en wat adviseert hij aan klanten die “iets met AI” willen doen?

‍Leuk om je te spreken, Jody. Kan je voor ons eens wat onduidelijkheid wegnemen over wat jouw werk als Solutions Architect precies inhoudt?

‍Ik heb een zogeheten multidisciplinaire rol. Ik adviseer bedrijven die op zoek zijn naar technologische oplossingen voor hun zakelijke uitdagingen. Dat is enerzijds consultancy en mensenwerk, gericht op het blootleggen van de behoefte van een klant. Vervolgens gebruik ik mijn technische productkennis om een concrete oplossing te ontwerpen die zo goed mogelijk aansluit op hun vraag.

‍Dat klinkt technisch, maar ook product- en salesgedreven. Ligt het zwaartepunt meer bij de IT of bij consultancy en sales?

‍Ik heb een vrij technische achtergrond, maar dat verschilt per persoon in deze rol. Persoonlijk wil ik de technologie zo goed mogelijk begrijpen en er idealiter zelf mee kunnen werken. Dat helpt me om mijn klanten er zo goed mogelijk over te kunnen adviseren. Mijn kennis is wel heel specifiek gericht op enterprise IT-oplossingen. Je moet me niets vragen over laptops, daar heb ik geen verstand van. Daarnaast is mijn doel altijd om klanten realistisch te informeren en de best passende oplossing te verkopen.

‍Hoe blijf je op de hoogte van de snelle ontwikkelingen in het IT-landschap?

‍Vanuit mijn vak loop ik altijd voor op de laatste ontwikkelingen. Ruim voor de grote AI-explosie na de lancering van ChatGPT eind 2022 was ik al volop met deze trend bezig. Ik krijg veel informatie intern bij het grote techbedrijf waarbij ik werkzaam ben. Maar ook via presentaties van technologiepartners als Nvidia,Intel en Broadcom. Echt informatie uit de bron dus en van de partijen die aan de basis staan van veel nieuwe technologie. Verder volg ik nog wel wat interne en externe techneuten, leiders en natuurlijk de grote onderzoeksbureaus. Ik heb niet zoveel met de vele tech-bloggers of vakmedia. Uiteindelijk wil ik het totale plaatje begrijpen. Wat betekenen bepaalde ontwikkelingen nu echt voor mijn klanten?‍

Wat voor een vragen krijgen je momenteel het meest van klanten?

‍Het wisselt sterk, maar AI is het afgelopen jaar zeker een belangrijk onderwerp. Het begint helaas nog vaak met “we willen iets met AI doen”. Dat is natuurlijk veel te breed. Ik heb het idee dat bedrijven soms denken dat AI net zoiets is als virtualisatie. AI heeft veel bredere toepassingsmogelijkheden en daarnaast is de implementatie veel complexer. Ik moet in dat soort gevallen echt doorvragen wat ze precies willen. Denk je aan manufacturing of customer care? Of een toepassing in de gezondheidszorg?

‍Hoe blijf je als ervaren IT-expert scherp midden in al die snelle ontwikkelingen?

‍Door continu te blijven leren en op de hoogte te blijven van de nieuwste technologie. Daarnaast helpt het dat ik drie kinderen heb, van 18, 28 en 32. De middelste werkt ook in de IT en ik vind het heel interessant hoe hij naar dingen kijkt. Dat verschilt wezenlijk van mijn perspectief. Hun generatie wordt niet gehinderd door enige voorkennis en ‘legacy’, om het zo te zeggen. Dat vind ik heel mooi. Ze worden daardoor minder afgeremd, ook al blijkt de realiteit soms weerbarstiger.

‍Wat zijn volgens jou de belangrijkste trends in de IT met de grootste informatiebehoefte?

‍Ik denk dan aan hybride cloud en hoe organisaties hun applicatie- en datalandschapdaarop moeten inrichten. Maar over AI valt ook heel veel uit te leggen. Bijvoorbeeld over concrete en realistische toepassingen ervan. Daarnaast vind ik onderwerpen als ‘datazuiverheid’ en het op een slimme manier bij elkaar brengen van bedrijfsgegevens voor AI-toepassingen heel belangrijk. Denk bijvoorbeeld aan data van marketing, sales en de IT-organisatie. Dat is cruciaal als bedrijven op een veilige en efficiënte manier met data en AI willen werken.

‍Dat klinkt interessant, Jody. Laten we daar de volgende keer verder op inzoomen!

‍